1. Réseaux Industriels et 5G

Réseaux OT et IT : Traditionnellement, les réseaux de l'industrie sont séparés en OT (Operational Technology) et IT (Information Technology).
Réseaux OT : Utilisés pour le pilotage des machines, la remontée des données de capteurs, etc.
Réseaux IT : Utilisés pour les applications d'entreprise comme les ERP, MES, etc.
5G : La 5G représente une convergence entre OT et IT, apportant une connectivité accrue, plus rapide et plus fiable, facilitant la remontée et le partage des données.

Objectif : Organiser un Pôle Réseau et Protocoles pour explorer les synergies entre ces technologies, notamment la capacité de la 5G à transporter divers protocoles industriels comme Profinet et OPC-UA.

2. Intelligence Artificielle (IA)

Rôle de l'IA : L'IA, ainsi que le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL), sont des outils essentiels pour :

Automatiser les processus industriels.
Analyser et optimiser les données.
Transformer les opérations industrielles en exploitant pleinement les données disponibles.

Objectif : Créer un Pôle Data et IA qui réunira les développeurs d'applications métiers (MES, ERP, PLM, WMS, CRM, SCADA) et ceux travaillant sur des solutions de collecte et d'analyse de données.

3. Cybersécurité

Importance : La cybersécurité est cruciale pour protéger les données sensibles et garantir la résilience des systèmes industriels face aux cybermenaces.
Focus : Mettre en place des stratégies robustes de sécurité pour tous les niveaux de connectivité et d'intégration des données.

Objectif : Inclure la cybersécurité dans le Pôle Réseau et Protocoles et le Pôle Data et IA pour assurer une protection complète des infrastructures et des données.